%0 Journal Article %T بررسی داده‌های سنجش از دور به منظور پیش‌بینی کربن آلی خاک با استفاده از روش‌های آماری و شبکه عصبی مصنوعی %J مطالعات علوم محیط زیست %I مرکز فناوری های پایش آلودگی هوا و آب و سامانه های انرژی %Z 2588-6851 %A ساعدپناه, مهین %A رئیسی, مرضیه %D 2021 %\ 12/22/2021 %V 6 %N 4 %P 4181-4190 %! بررسی داده‌های سنجش از دور به منظور پیش‌بینی کربن آلی خاک با استفاده از روش‌های آماری و شبکه عصبی مصنوعی %K "کربن آلی خاک" %K "پارامترهای ورودی" %K "سنجش از دور" %K "شبکه عصبی مصنوعی" %R %X این پژوهش با هدف بررسی داده‌های سنجش از دور و ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در برآورد کربن آلی خاک در پارک‌های جنگلی آبیدر و توس نوذر شهر سنندج انجام گرفت. از 120 نقطه در عمق 30-0 سانتی‌متری نمونه خاک تهیه گردید و کربن آلی خاک به روش والکی بلاک تعیین شد. بررسی مجموعه داده‌های سنجش از دور بر اساس دو روش آماری معنی‌داری ضریب همبستگی و رگرسیون خطی گام به گام انجام شد. شبکه عصبی مصنوعی MLP جهت برآورد کربن آلی خاک به کار رفت. نتایج نشان داد که استفاده از تمامی پتانسیل محدوده طیف الکترومغناطیسی می‌تواند در بهبود دقت برآورد کربن آلی خاک مؤثر باشد. کمترین میزان خطا در مرحله آموزش (001/0) مربوط به روش رگرسیون خطی گام به گام و بیشترین میزان خطا (036/0) مربوط به تعداد ثابت پارامترهای ورودی بود. شبکه عصبی مصنوعی MLP نشان داد که از قابلیت بالایی در تعمیم داده‌های آزمایش به سایر مناطق برخوردار است. %U https://www.jess.ir/article_137175_0d32f073d758d7932fc3a1d12390b84d.pdf