%0 Journal Article %T بررسی کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه %J مطالعات علوم محیط زیست %I مرکز فناوری های پایش آلودگی هوا و آب و سامانه های انرژی %Z 2588-6851 %A تیموری یگانه, مریم %A تیموری یگانه, لیلا %D 2022 %\ 06/22/2022 %V 7 %N 2 %P 4799-4807 %! بررسی کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه %K "سری زمانی" %K "پیش بینی" %K "مدل هولت- وینترز" %K "مدل میانگین متحرک هم بسته یکپارچه" %R 10.22034/jess.2022.144956 %X پیش بینی یک عنصر یکی از ابزار بسیار کارآمد در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی می‌باشد، چرا که کارایی نهایی هر تصمیم بستگی به دنباله-ای از حوادث دارد که به دنبال پیش بینی‌های اولیه در تصمیم گیری به وجود خواهد آمد. در مدیریت منابع آب نیز آگاهی از وضعیت منابع آب موجود در یک منطقه نقش بسیار تعیین کننده‌ای در برنامه‌ریزی‌های آبی، کشاورزی و... دارد. براین اساس با استفاده از تحلیل-های آماری می‌توان شرایط منابع آب در آینده را پیش بینی نمود. مدل‌های سری زمانی به عنوان ابزاری کارآمد در مدل‌سازی از دیرباز مورد توجه متخصصین هیدرولوژی بوده است. از این رو می‌توان جهت مدیریت بهینه، کارآمد و صحیح منابع آبی از تکنیک‌های مدل-سازی و پیش بینی ‌های سری زمانی استفاده نمود. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار آماری ، از مدل‌های فصلی سری زمانی هولت وینترز و مدل میانگین متحرک خود هم بسته یکپارچه فصلی (SARIMA) برای مدل‌سازی میانگین جریان ماهانه ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل هموار ساز نمایی هولت وینترز با سه پارامتر هموارساز ، و ، قابلیت تعدیل داده‌های پرت را دارد و پیش بینی استواری‌تری را از خود ارائه می‌دهد. %U https://www.jess.ir/article_144956_0311412c911869918a6c459bd7675bdc.pdf