TY - JOUR ID - 117614 TI - کاهش متغیرهای ورودی در فرآیند مدل‌سازی خطر سقوط درختان خطرآفرین نارون با روش تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی JO - مطالعات علوم محیط زیست JA - JESS LA - fa SN - 2588-6851 AU - قهساره اردستانی, الهام AU - نافیان, مژده AU - بهمنی, محسن AD - گروه مهندسی طبیعت دانشکده منابع طبیعی و علو م زمین دانشگاه شهرکرد AD - علوم جنگل، دانشکده منابع، طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد AD - علوم جنگل دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 5 IS - 4 SP - 3104 EP - 3114 KW - "درخت نارون" KW - "درختان خطرآفرین" KW - "معیار تشخیصی خطرآفرینی" KW - "آنالیز مولفه‌های اصلی" KW - "شبکه عصبی" DO - N2 - درختان می‌توانند یک طیف وسیعی از منافع زیست محیطی، ارزش‌های زیباشناختی، تاریخی و گردشگری و مزایای اجتماعی، فیزیولوژیکی و اقتصادی را در بر گیرند و از طرفی دیگر این درختان باعث مخاطرات محیطی می‌شوند. هدف از این پژوهش کاهش متغیرهای کم اهمیت با روش‌های معیارهای تشخیصی خطرآفرینی درختان و تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی در فرآیند مدل‌سازی ریسک سقوط درختان خطرآفرین نارون مورد مطالعه با روش شبکه عصبی است. بدین منظور به جمع‌آوری متغیرهای کمی و کیفی درختان نارون در خیابان سیدعلیخان اصفهان با روش آماربرداری صد در صد این درختان در سال 1397 پرداخته شد. نتایج حاصل از عدم حذف و حذف متغیرهای قطر درخت و تماس با خطوط انتقال برق در مدل‌های پیش‌بینی سقوط درختان خطرآفرین نشان دهنده این مطلب است که متغیرهایی که طی فرآیند مطالعه حذف شده‌اند، تاثیر قابل توجهی در پیش‌بینی سقوط درختان خطرآفرین نداشته ولی حذف متغیرهای یاد شده، باعث افزایش دقت و کاهش تعداد تکرارهای آموزش شبکه برای رسیدن به شبکه بهینه می‌شود و زمان رسیدن به شبکه عصبی بهینه، را کاهش می‌دهد. بنابراین می‌توان استفاده از مدل‌سازی سقوط درختان به منظور مدیریت فضاهای سبز شهری را پیشنهاد کرد. UR - https://www.jess.ir/article_117614.html L1 - https://www.jess.ir/article_117614_150f2704b2a8844ab97978926fe98d2a.pdf ER -