1. OECD-ITF, (2008), Joint Transport Research Centre. Greenhouse gas reduction strategies in the transport sector, pp.1–137.
2. Bayata, H. F., Hattatoglu, F., and Karsli, N., (2011) Modeling of monthly traffic accidents with the artificial neural network method. International Journal of the Physical Sciences, Vol. 6(2), pp. 244-254.
3. Chen, T.D., Kockelman, K.M., Khan, M., (2013), Locating electric vehicle charging stations parking-based assignment method for Seattle, Washington, Transportation Research Record, 2385, pp. 28–36.
4. Costa, E., Paiva, A., Seixas, J., Costa, G., Baptista, P., and Gallachóir, B. Ó., (2018), Spatial Planning of Electric Vehicle Infrastructure for Belo Horizonte, Brazil, Journal of Advanced Transportation, Vol., pp. 1-16.
5. Erbaş. M., Kabak. M., Özceylan. E., Çetinkaya. C., (2018), Optimal Siting of Electric Vehicle Charging Stations: A GIS-Based Fuzzy Multi- Criteria Decision Analysis, Journal of Energy, Volume, 163, pp. 1017-1031.
6. European Commission, (2011), WHITE PAPER Roadmap to a Single European Transport Area—towards a competitive and resource efficient transport system.
7. European Commission, (2016), Road transport: Reducing CO2 emissions from vehicles Climate Action, Electric vehicles in Europe. Author. E., E. Agency.
8. Frade, I., Ribeiro, A., Gonçalves, G., Antunes, A.P., (2011), Optimal location of charging stations for electric vehicles in a neighborhood in Lisbon, Portugal, Transportation Research Record, 2252, pp. 91–98.
9. Gagarin, A., Corcoran, P., 2018, Multiple domination models for placement of electric vehicle charging stations in road networks, Computers and Operations Research, 96, pp. 69–79.
10. Guler. D., Yomralioglu. T., (2018), GIS AND FUZZY AHP BASED AREA SELECTION FOR ELECTRIC VEHICLE CHARGING STATIONS, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS TC IV Mid-term Symposium “3D Spatial Information Science – The Engine of Change”, Delft, Volume XLII-4, The Netherlands.
11. Guler. D., Yomralioglu. T., (2020), Suitable location selection for the electric vehicle fast charging station with AHP and fuzzy AHP methods using GIS, Annals of GIS ,Vol. 25 , pp. 169-189.
12. Hacker F., Harthan R., Matthes F., (2009) Environmental impacts and impact on the electricity market of a large scale introduction of electric cars in Europe – critical review of literature. ETC/ACC technical paper 2009/4, 2009, pp.56–90.
13. Hoseyni., S. M., Sarder, MD., (2019), Development of a Bayesian network model for optimal site selection of electric vehicle charging station, Electrical Power and Energy Systems, 105, pp. 110 – 122.
14. Hosseini. S. M., Sarderb. MD., (2015), Development of a Bayesian network model for optimal site selection of electric vehicle charging station, journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol. 105, pp. 110-122.
15. Jordán, J., Palanca, J., del Val, E., Julian, V., Botti, V., (2019), Using genetic algorithms to optimize the location of electric vehicle charging stations, Advances in Intelligent Systems and Computing, 771, pp. 11–20.
16. Khalkhali, K., Abapour, S., Moghaddas-Tafreshi, S.M., Abapour, M., (2015), Application of data envelopment analysis theorem in plug-in hybrid electric vehicle charging station planning, IET Generation, Transmission and Distribution, 9 (7), pp. 666–676.
17. Lam, A.Y.S., Leung, Y.W., Chu, X.W., (2014), Electric vehicle charging station placement: Formulation, complexity, and solutions, IEEE Transactions on Smart Grid, 5, pp. 2846–2856.
18. Liu, Z.P., Wen, F.S., Ledwich, G., (2013), Optimal planning of electric-vehicle charging stations in distribution systems, IEEE Transactions on Power Delivery, 28, pp. 102–110.
19. Nationale Plattform. Elektromobilitöat, (2011), Zweiter Bericht der Nationalen Plattform elekromobilität.
20. Pashajavid, E., Golkar, M.A., (2013), Optimal placement and sizing of plug in electric vehicles charging stations within distribution networks with high penetration of photovoltaic panels, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 5, 05312. pp. 1-14.
21. Phonrattanasak, P., Nopbhorn, L., (2012), optimal location of fast charging station on residential distribution grid, International Journal of Innovation and Technology Management, 3, pp. 675– 681.
22. Raposo, J., Rodrigues, A., Silva, C., Dentinho, T., (2015), A multi-criteria decision aid methodology to design electric vehicles public charging networks, AIP Advances, 5, pp. 1–18.
23. Sanchari, D., Karuna, K., Pinakeswar, M., (2019), Distribution Network planning considering the impact of Electric Vehicle charging station load, pp. 529 – 553.
24. Sen. Guo, Huiru. Zhao, (2015), optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective, journal of Applied Energy, Vol. 158, pp. 390-402.
25. Tang, Z., Guo, C., Hou, P., Fan, Y., (2013), Optimal siting of electric vehicle charging stations based on Voronoi diagram and FAHP method, Energy and Power Engineering, 5 (4b), pp. 1404–1409.
26. Tao, Y., Xiao-bin, Ch., Hao, Zh., and Jin-peng, L., (2019), Ministry of Public Security of the People’s Republic of China, Research on Location and Capacity Optimization Method forElectric Vehicle Charging Stations Considering User’s Comprehensive Satisfaction, Energies, 12(10), 1915, pp. 1 – 17.
27. Wang, Y.W., (2007), an optimal location choice model for recreation-oriented scooter recharge stations, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 12, pp. 231–237.
28. You, P.S., Hsieh, Y.C., (2014), A hybrid heuristic approach to the problem of the location of vehicle charging stations, Computers and Industrial Engineering, 70, pp. 195–204.
29. Yunna W., Meng Y., Haobo Zh., Kaifeng Ch., and Yang W., (2016), Optimal Site Selection of Electric Vehicle Charging Stations Based on a Cloud Model and the PROMETHEE Method, Energies 2016, 9, 157, pp. 1 -20.
30. Zhao, H., Li, N., (2016), Optimal Siting of Charging Stations for Electric Vehicles Based on Fuzzy Delphi and Hybrid Multi-Criteria Decision Making Approaches from an Extended Sustainability Perspective, Energies, 9 (270), pp. 1–22.
31. زبردست، ا.، 1380، کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی در برناکه ریزی شهری و منطقه ای، فصلنامه هنرهای زیبا، دوره 10، صص. 21_ 13.
32. صالح، ای.، شعبانی، ز.، باریکانی، ح.، یزدانی، س.، 1384، بررسی رابطهی علیت بین تولید ناخالص داخلی و حجم گازهای گلخانهای در ایران (مطالعهی موردی گاز دیاکسید کربن)، اقتصاد کشاورزی و توسعه، دوره هفتم، 66، صص. 41 – 19.
33. غلامی، ع،. 1390، کاربرد فنون MCDM در طرح و اولویتبندی گزینههای مناسب در امر بازیافت و دفن پسماندهای شهری، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه محقق اردبیلی: اردبیل.
34. فکور، ع.، شتایی جویباری، ش.، میکائیلی، ع.، صالحنسب، ا.، 1395، وضعیت کمی فضای سبز درختی مناطق شهری مشهد و بررسی امکان توسعه آن با روش WLC و GIS، نشریه پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل، دوره بیست و سه، شماره 1، صص. 217 _ 195.
35. کرم، ا.، محمدی، ا.، 1388، ارزیابی و پهنهبندی تناسب زمین برای توسعه فیزیکی شهر کرج و اراضی پیرامونی بر پایهی فاکتورهای طبیعی و روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، فصلنامه جغرافیای طبیعی، دوره اول، شماره 4، صص. 74 – 59 .
36. مالچفسکی ی.، 1385، سامانه اطلاعات جغرافیایی و تحلیل تصمیم چند معیاری، ترجمه اکبر پرهیزگار و عطا غفاری گیلانده، در تهران: سمت.
37. محسنی، ر.، شکری، مصطفی، 1392، بررسی میزان انتشار دیاکسید کربن در ایران با رویکرد فازی، نشریه انرژی ایران، دوره 16، شماره 1، صص. 16 – 1.
38. مشیری، ا.، 1380، مدل تعدیلشده AHP برای نظرسنجی و تصمیمگیریهای گروهی، نشریه دانش مدیریت، دوره چهاردهم، شماره 52، صص. 92 – 63..
39. نیکفال مغانلو، س.، (1396)، تحلیلی بر وضعیت مؤلفههای نما و منظر خیابانهای شهری و ارائه راهکارهای مناسب (مطالعه موردی: شهر اردبیل، خیابان امام خمینی، حدفاصل چهارراه ژاندارمری تا چهارراه امام خمینی)، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه محقق اردبیلی.